ხელოვნური ინტელექტის ხუთი ტრანსფორმაცია, რომელმაც 2025 წელს ყველასთვის ყველაფერი შეცვალა
2025-დან 2026 წელში შესვლისას, ხელოვნური ინტელექტის გასული წლის შეტევამ ჩუმად არია ბიზნესი, კულტურა და ძალაუფლების ბალანსი, და კონტროლისთვის გაცილებით მძაფრი ბრძოლა გააჩაღა. აი, ის დიდი გარღვევები, რომლებმაც ეს გარდაუვალი გახადა.
ვაშინგტონი — 2025 წელს რომ ვიხსენებთ, ვხედავთ, რომ ეს წელი არ დასრულებულა ფოიერვერკებით ან ერთი გრანდიოზული გამოსვლით, რომელსაც მილიონობით ადამიანი პირდაპირ ეთერში უყურებდა.
ის, რამაც ყველაფერი ნამდვილად შეცვალა, ჩუმად მოხდა. ეს ცვლილებები მონაცემთა ცენტრებში, კვარტალურ ანგარიშებსა და ტექნიკურ სტატიებში გაჩნდა და შეცვალა ინდუსტრიის წარმოდგენა იმის შესახებ, თუ რისი გაკეთება შეუძლიათ მანქანებს სინამდვილეში.
დეკემბრისთვის, მთელი ინდუსტრიები უკვე ჩუმად გარდაიქმნა იმ იდეების გარშემო, რომლებიც თორმეტი თვით ადრე ჯერ კიდევ სამეცნიერო ფანტასტიკად ჟღერდა.
აი, ხუთი რამ, რამაც ამ წელს ნამდვილად დიდი ცვლილება მოიტანა:
Nvidia-სა და OpenAI-ს შორის 100 მილიარდი დოლარის ღირებულების გარდამტეხი შეთანხმება
ამ სიახლის შესახებ სცენიდან, კვამლის აპარატების თანხლებით არავის გამოუცხადებია.
სექტემბრის ერთ სამშაბათ დღეს, მოკლე, ერთობლივი პრესრელიზი გამოქვეყნდა: Nvidia მიაწვდიდა OpenAI-ს 100 მილიარდ დოლარამდე ღირებულების H100, H200, Blackwell GPU-ებს, ასევე მონაცემთა ცენტრის სივრცესა და ელექტროენერგიას მათ ასამუშავებლად.
2026 წლიდან OpenAI მიიღებს გარანტირებულ წვდომას დაახლოებით ათი გიგავატის გამოთვლით სიმძლავრეზე (რაც დაახლოებით ახალი ზელანდიის წლიური ენერგეტიკული ბიუჯეტის ტოლია).
ეს შეთანხმება დააჩქარებს სუპერინტელექტისკენ მიმავალ გზას და ხელოვნური ინტელექტის უფრო სწრაფი და მასშტაბური განვითარებით სარგებელს მოუტანს კაცობრიობას.
OpenAI-მ გამოუშვა o3, პირველი მოაზროვნე მოდელი
აპრილში OpenAI-მ ახალი მოდელი, o3 გამოუშვა.
რა არის მთავარი განსხვავება? o3 პირველივე მოსაზრებას მომენტალურად არ გაძლევთ. ის ჩერდება, ადგენს გეგმის მონახაზს, ფონურ რეჟიმში ატარებს მცირე სატესტო გამოთვლებს და საკუთარ თავს ხელახლა ამოწმებს. შეყოვნება ზოგჯერ ორი წამი, ზოგჯერ კი სამი წუთი გრძელდება.
მაგრამ პრობლემა ისაა, რომ ყოველი გააზრებული პასუხი 10-20-ჯერ მეტ ენერგიას მოითხოვს, ვიდრე ძველი, „გაისროლე და დაივიწყე“ ტიპის მოდელები.
o3 არა მხოლოდ კოდირებაში, მათემატიკასა და მეცნიერებაში აჩვენებს საუკეთესო შედეგებს, არამედ იყენებს აგენტებზე დაფუძნებულ ინსტრუმენტებს ეფექტიანი, მრავალეტაპიანი პრობლემების გადასაჭრელად უფრო დაბალი დანახარჯებით.
Gemini 3 ყველაფერს ცვლის ხელოვნური ინტელექტისთვის, რომელიც სურათს, ვიდეოსა და ტექსტს ამუშავებს
ნოემბერში Google-მა Gemini 3 გამოუშვა.
Gemini 3 ერთდროულად ამუშავებს ტექსტს, სურათს, ვიდეოს, აუდიოსა და 3D წერტილოვან ღრუბლებს და იძლევა ისეთ პასუხებს, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის ძველ, სპეციალიზებულ მოდელებს ანტიკვარებად აქცევს.
Gemini 3 ყველა სფეროში აღწევს სრულყოფილებას, რადგან უახლესი დონის აზროვნების უნარს ბუნებრივ მულტიმოდალურ შესაძლებლობებთან აერთიანებს, რაც მას ტექსტის, ვიდეოს, აუდიოსა და კოდის დამუშავების საშუალებას აძლევს.
ტექნოლოგიების მიმომხილველები აღნიშნავენ, რომ Gemini 3-ს აქვს დოქტორის დონის პრობლემების გადაჭრის უნარი და აგენტებზე დაფუძნებული ინსტრუმენტები, რომლებიც ავტონომიურად ქმნიან ინტერაქტიულ გადაწყვეტილებებს.
ჩინური DeepSeek V3 კონკურენციას ათანაბრებს
მაისში, გუნდმა, რომლის სახელიც ბევრ ჩვენგანს არც კი სმენია — DeepSeek-მა, DeepSeek V3-ის ყველა რიცხვითი პარამეტრი ატვირთა.
DeepSeek V3-მა არა მხოლოდ კონკურენცია გაუწია დასავლეთის დახურული კოდის მოდელებს, არამედ ბევრი ამოცანის ამოხსნასა და კოდირებაში აშკარად გაუსწრო მათ, თანაც ამას გაცილებით ნაკლები ელექტროენერგიის მოხმარებით აკეთებდა.
სან-პაულუში, ბანგალორსა და ლაგოსში დეველოპერებმა რამდენიმე კვირაში მოახდინეს მისი პორტუგალიურ, ჰინდი, იორუბა და სუაჰილის ენებზე მორგება — ენებზე, რომლებსაც დიდი ლაბორატორიები კვლავ მეორეხარისხოვნად მიიჩნევენ.
DeepSeek V3-მა მათემატიკის, კოდირებისა და ლოგიკის სფეროებში შთამბეჭდავი შედეგები აჩვენა და გაუთანაბრდა ისეთ ძვირადღირებულ დახურულ მოდელებს, როგორიცაა GPT-40. თუმცა, რადგან ის სრულად ღია კოდისაა (open source), ყველას შეუძლია მისი აპლიკაციის უფასოდ შეცვლა.
გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის სწავლების მხოლოდ 5.6 მილიონი დოლარის ღირებულებით (რაც მისი დიდი კონკურენტების დანახარჯებთან შედარებით ძალიან მცირეა), DeepSeek V3-მა სუპერინტელექტუალური ხელოვნური ინტელექტი ხელმისაწვდომი გახადა სტარტაპერებისთვის, დეველოპერებისა და რიგითი მომხმარებლებისთვის მათი ბიუჯეტის დაძაბვის გარეშე.
ავტონომიური აგენტები ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში ინერგება
შემოდგომისთვის ავტონომიური აგენტების ბუმი საბოლოოდ მომწიფდა.
აგენტები არ არიან უბრალოდ ჩატბოტები შესასრულებელი დავალებების სიით; ეს არის მცირე პროგრამები, რომლებსაც შეუძლიათ გახსნან თქვენი მომხმარებლებთან ურთიერთობის მართვის (CRM) სისტემა, წაიკითხონ უახლესი გადაზიდვის ზედნადები, შენიშნონ, რომ კონტეინერი იგვიანებს, მიწერონ მომწოდებელს ელექტრონული ფოსტა, განაახლონ საწარმოს რესურსების დაგეგმვის (ERP) სისტემა და თუ შესაძლო დაგვიანება ხელშეკრულების საჯარიმო პუნქტს ააქტიურებს, გააფრთხილონ ფინანსური დეპარტამენტი — და ეს ყველაფერი ისე, რომ არავინ ეუბნება მათ, კონკრეტულად რა და როგორ გააკეთონ.
თუმცა, მათზე გადასვლა უპრობლემო არ არის. ისინი კვლავ უშვებენ შეცდომებს რთულ ამოცანებში და ყველა მნიშვნელოვანი პროცესი ჯერ კიდევ ადამიანის ჩარევას საჭიროებს.
ყოველივე ამის შეჯამებით, 2025 წელი არ იყო ის წელი, როდესაც მომავალმა ჩვენგან ნებართვის აღება შეწყვიტა.
ტექნოლოგია უბრალოდ ეტაპობრივად არ გაუმჯობესდა; მან წინ გადადგა ნაბიჯი და „შთამბეჭდავი დემოდან“ გადაიქცა „ნაგულისხმევ ხელოვნურ ინტელექტად, რომელსაც ადამიანები იყენებენ, როცა რამის გაკეთება სურთ“.
ხელოვნური ინტელექტი უკვე აქ არის, ჩვენს ცხოვრებაში, და ის უკვე მართავს პლანეტის ყველაზე მნიშვნელოვანი სამუშაო პროცესების ნახევარს.
2026 წლისთვის ერთადერთი კითხვა რჩება - ვინ უხელმძღვანელებს ამ აპლიკაციებს და მოგვწონს თუ არა ჩვენგან დანარჩენებს ის მიმართულება, რომელსაც ხელოვნური ინტელექტი ავითარებს.